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数学和统计学

在数据科学学士学位

在理学士在数据科学为学生提供编程和数据操纵了坚实的本科背景,应用统计和推断,和实践领域的经验,以流体应用这些技能。如已在组织部门已经观察到,谁搞这些追求学生成为通过更多的经济机会,从创始初创获得到正在世界显著影响组织的访问授权。

课程

新的需求(有效秋季2020)

数学要求

统计要求

  • Introduction to Probability & Statistics: 统计203
  • 应用回归分析: 统计308
  • 分类数据分析: 统计310
  • 的统计300级选修(不包括统计335和337)6个学分

计算机科学的要求

数据科学核心

  • 下面的两个课程之一:
  • 社会,法律和伦理问题,在计算: 补偿317
  • 大数据分析(顶点):比较358
  • 数据科学咨询(顶点): 统计370

注意: 共有56个学分

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下面是旧的要求:

数学要求

统计要求

  • Introduction to Probability & Statistics: 统计203
  • 应用回归分析: 统计308
  • 分类数据分析: 统计310
  • 的统计300级选修(不包括统计335和337)6个学分

计算机科学的要求

  • 计算和用于科学数据分析: 补偿180
  • 下面的两个课程之一:
  • 数据结构: 补偿271
  • 数据库编程: 补偿353
  • 从排版300级选修6个学分

数据科学核心

  • 下面的两个课程之一:
    • 统计338:预测分析
    • 补偿379:机器学习
  • 社会,法律和伦理问题,在计算: 补偿317
  • 大数据分析(顶点):比较358
  • 数据科学咨询(顶点):统计370